qq书城手机版，qq书城手机版旧版本？

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腾讯视频/起点/QQ阅读/小红书等内容型产品都离不开信息流，互联网发展进入平台期，用户对功能叠加的疲惫感，急需从大规模用户中变现，信息流构造了用户-时间-商业的最佳闭环。

我们在刷信息流产品时，总会有个疑问：“为什么大数据给我推的内容这么low”

这也要从信息流的“内容感知敏感度/ 用户自身信息缺失/爆米花消费”3个弊端解释，

用户通常对自身更敏感的信息印象深刻，典型的如低俗型信息，这就是为什么你会觉得给你推的内容都这么low（当然有些平台定位如此）

新用户缺乏自身信息，当一个平台在对用户一无所知的时候，通常会提供更多用户会看的内容以提升效率（CTR），也会带来一个弊端即金字塔效应，将用户分布结构类比为金字塔，金字塔底部的人由于基数优势，他们看了什么，决定了腰部甚至顶层的人看到什么

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为了解决此类问题，腾讯视频冷启动时，会推荐当下热门精品IP保证质量，头条在向新用户推荐内容时，通常会用精品内容保证用户感受，而不是用随机的算法进行曝光，

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另外用户更容易消费工业化生产的所谓“垃圾”内容，收藏夹的“营养”内容用户不一定爱看，这就是爆米花消费，也是“收藏夹吃灰”的由来，都市等快销小说非常火，但很多出版书却无人问津，如同下图的百年孤独，而在OPPO书城/QQ阅读等阅读产品里各类“直击人心”的出版书，成为OPPO书城出版付费的推书方向

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内容快销品的典型案例还有咪蒙，她的每篇文章背后近100个标题，从中挑出5-6个放到顾问群投票，标题党不考虑内容价值，只考虑覆盖多少受众，如何让读者在读文章时像吃爆米花一样兴奋

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今天太忙了，先写到这，明天我会把从腾讯视频/阅文集团 内容行业中的算法和产品设计的结合经验分享出来

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