导语:无论是新零售、精准营销、品牌策划等切实可行的应用,还是人工智能、大数据等前沿概念,都与人息息相关。那么,在数字化应用的过程中,我们该如何将人进行具体化表达呢?用户画像正是数字化应用中,体现人群特征的具体方式。
一、用户画像初探
用户画像(User Profile)是基于用户的基本特征、社会背景、行为习惯以及心理状态等真实信息,构建出来的一种标签化、虚拟化的用户模型。实际上,用户画像就是对“人”的一种数字化表现。
用户画像的应用场景非常广泛,包括个性化推荐、精准营销、金融风险控制、细致运营、品牌战略制定以及市场分析等多个方面。
为了更好地理解用户画像的实际应用价值,我们可以举一个日常生活中的例子。想象一下,我们在手机上进行网购时,发现每个人的购物应用界面都是独一无二的。这就是我们所说的“千人千面”:电商应用通过个性化推荐系统,为每位用户量身打造专属的首页,精准地推送符合其需求和偏好的产品。这种做法不仅提高了转化率,也显著改善了用户的购物体验。
用户画像构建的关键在于为用户赋予“标签”。这些标签(tag)或称为数据点,帮助我们提炼并识别用户的多样化特征。借助大量在线用户的兴趣数据和线下场景活动数据的积累,加上强大的数据分析和算法建模能力,个推通过独特的“冷数据”、“温数据”与“热数据”原理,构建了一个涵盖人群属性、兴趣偏好、用户行为及实时场景等多个细分维度的用户画像体系。这个体系具备上千个标签,涉及性别、年龄、消费水平、职业和购物偏好等,形成了一个立体的用户画像,使得我们能够深入理解用户,精准把握受众,全方位了解用户,从而促进市场运营与推广的效果。
二、用户画像标准模型与案例
用户画像模型案例
用户画像模型
三、如何找到用户画像:两个方法
桌面研究:通过用户在线活动的痕迹寻找线索,相对而言是一种较为轻松和简单的方法。
用户访谈:通过深入的灵魂拷问,挖掘用户潜在的心理动机,这种方式相较于桌面调研更为深刻和细致。
四、如何用「桌面调研」找到用户画像?
第一步:找到潜在用户
1. 从企业重要用户特征开始反推。
什么是核心用户?
核心用户是企业关系最紧密、对其价值贡献最大的客户群体。对于付费用户,复购率高和消费能力强是最重要的评判标准;而对于免费用户,则主要通过登录次数和互动次数等指标进行评估。
2. 从用户关注的相似产品或垂直领域的KOL出发,反推目标人群。
第二步:信息收集
互联网用户的消费路径AISPS:追踪用户的行为轨迹,探究他/她所经历路径上的痕迹。
网民消费决策路径AISPS
2.信息获取—实用常见工具介绍
用户画像信息收集工具
总结:用户画像在数字化环境中反映了人的具体特征,是所有社会行为的基础。考虑到用户画像的重要性,我们需要分享用户画像建模的各个维度和要素,以及获取用户画像的方法,以帮助更多人理解和应用用户画像。
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