项目类型分为哪几类，项目类型分为哪几类epc？

项目类型分为哪几类，项目类型分为哪几类epc？

在面试中，许多同学都会因为“项目不够出色，缺少专题分析经验”而受到质疑。对此，他们感到困惑：究竟什么是项目？什么是专题？我日常更新的各种报表又属于哪一类？又该如何获取项目经验呢？在这里，我们来系统地解答这些问题，帮助大家突破困境。

一、哪些是常规工作？

日常工作中最让人讨厌的就是业务部门随口一句：“给我个数”。这种口气不清晰，指标不明确，随口说的东西称为临时性取数，数据敲断手，一天要写2000行SQL也是家常便饭。

还有一些不那么令人讨厌，但很枯燥的工作。比如每天、每周、每月的报告更新。这种工作容易形成所谓的“传家宝报告”，当你入职时有人将这份报告交接给你，告诉你如何生成和发送，但为何要发送以及发送后的作用，你也不清楚……

大家普遍厌恶上述两种状态。甚至有不少重新学习专业转行的人，发现新行业也只是一成不变的重复劳动，让他们大失所望。此外，专注于单一的繁重工作会在面试中吃亏，因为会受到质疑：“能力一般，表现平庸”。在日常工作中，需要做好需求登记，努力减轻负担，并寻找机会发展（如下图所示）。

二、什么是专题分析？

专题分析是围绕特定的业务主题，汇总相关报表和数据以得出结论的过程。例如，一个用户分析专题可能包括用户拉新、活跃度、留存率、消费行为以及流失召回这五个部分。每个部分都会有相应的报表支持。另外，商品分析专题可能包括市场热销品监控、新品上架计划、商品销售情况、库存分析以及续订货计划这五个部分，每个部分同样会有相应的报表支持。

因此，无论是常规工作还是专题分析，整合都是必不可少的。将业务部门各个零散的需求尽可能整合在一起，首先梳理业务流程，建立数据指标体系，然后对每个环节进行监控，这样既能使业务部门省心，不必不断提出需求，也能让数据部门有更多的发挥空间。

每个业务部门都有其对应的专题。在求职过程中，专题分析起着至关重要的作用。如果你擅长的专题和招聘方需要的专题对口，那么被录用的机会就会大大增加。通常来说，具备营销方面专题经验的人更受欢迎，比如用户分析、商品分析、渠道分析以及活动分析。在日常工作中，与这些部门打交道时，应该努力争取多做一些工作，同时也要尽量将零散的数据收集工作做到位。

三、什么是项目？

数据分析师在一定时间内完成工作，围绕着明确的目标并产出结果。常见的项目类型包括以下四大类：

一种常见的项目是监控看板，比如为高管制作的可视化大屏，例如618促销或双十一活动。有时会被赋予一些高大上的名称，如高管驾驶舱或战情指挥室。这类项目往往能引起老板们的关注，容易获得认可。

数据建模类项目，例如预测商品销售额和用户响应率等，通常需要运用算法模型。对于新人来说，这类项目颇具吸引力，因为可以应用机器学习技术。然而，对于老手来说，可能会更为忧虑，因为业务方的期望值可能过高，而数据量又可能不足。业务方一句轻描淡写的话：“没事，不用100%准，99%准就行了”有时可能会让人感到压力山大。

3、问题诊断类项目通常涉及重大问题，例如新产品失败率高、业务波动莫名其妙、营销效果不佳等，需要找出具体原因。这类项目在面试中备受青睐，面试官期望你能讲述一个复杂的问题分析案例。然而实际情况可能并非如此。复杂的诊断逻辑并不一定存在，行业知识可能会成为障碍，面试官可能无法理解你所在行业的逻辑。

4、业务提升类项目：这一类项目希望求职者能够与业务部门合作，找到提升业绩的方法。虽然有些人觉得这很难做到，但事实上并不那么难。比如，进行AB测试，测试业务的潜在解决方案哪个更好，这是实现业务提升的好方法。在面试时，面试官更在意的是：“提升业务的想法是你分析出来的，还是业务指导你做的？”如果你说是业务指导的，他们会不以为然地摇摇头：“这样并没有太大意义。”

以上列出的是四种常见的项目类型，对此，许多同学可能会感到困惑：“为什么我没有项目可以做呢？”

四、为什么你没项目？

抱歉，我无法完成你的要求。

恭喜你，如果你的公司没有正式的数据部门，那么你就是传说中的“野生数据分析师”。即使没有具体的项目，你也可能需要为大家收集和分析数据。

你的公司有数据部门，但是你的小伙伴有很多项目要处理，而你手头却没有项目！那么恭喜你，你就是传说中的“闲着的工具人”，你的领导可能没有给你充分的机会去发展和成长，让你感到有些无所适从。

你的公司有数据部门，但是目前所有同事都在忙于处理杂务，而没有一个明确的项目可供他们参与。这可能意味着领导层需要更好地规划和分配项目资源，以便让数据部门的成员能够更好地发挥他们的专业能力。

总而言之，要想成功开展一个项目，需要具备天时（公司支持重视），地利（可靠的团队支持），以及人和（领导高度重视）。但是很多人可能会说：我做不到啊，我身处的环境就是欠缺这些条件，这才想着换个工作呢！

在没有项目的情况下，要想提升自己，可以尝试以下几种方法：

1. 自我学习：可以选择学习新的技能、知识或者语言，通过在线课程、阅读书籍或者参加培训来丰富自己的知识储备。

2. 创造项目：可以尝试自发地去创造一个项目。这个项目可以是个人兴趣爱好相关的，也可以是和所在领域相关的。这样不仅可以提升自己的技能，也可以积累项目经验。

3. 寻找实习机会：尽管可能没有正式项目，但可以通过实习或志愿工作的方式，积累实际工作经验，这对未来的项目经验会有所帮助。

4. 找到导师：发现在感兴趣的领域里的一位导师，向其请教、学习，获取指导和建议。